Resumen Ejecutivo Nacional
Escenario visual de vigilancia · Semana de referencia seleccionada, sin actualización operativa
Mapa ilustrativo de riesgo
Curvas sintéticas de ejemplo
Alertas simuladas
¿Por qué aumenta en Amazonas?
Recomendaciones Automáticas
Enlaces de Intervención
Simulador de Escenarios
Impacto Económico Estimado
| Contención vectorial | S/ 26,000 |
| Atención ambulatoria | S/ 43,600 |
| Brigadas de campo | S/ 35,300 |
| Pruebas rápidas | S/ 16,500 |
Vigilancia Integrada — Nieva
Nivel de Riesgo por Distrito
Distritos de ejemplo · clasificación visual simulada
Mapa Nacional de Riesgo
Ranking de Distritos en Riesgo
| Distrito | Región | Riesgo | Casos (4S) |
|---|
Pronóstico distrital H4
Semana objetivo a cuatro semanas del origen epidemiológico
La nueva predicción H4 aún no tiene resultados aprobados para publicación
La tabla analítica candidata no incluye una predicción H4 operativa. Se requiere cerrar la procedencia de fuentes, ejecutar un modelo con variables conocidas en el origen y conservar su prueba temporal externa antes de mostrar cifras.
Qué presenta una entrega aprobada
Distrito y semana objetivo, estimación de casos, intervalo con cobertura comprobada, versión y fecha de los insumos, corte de vigilancia, fecha de emisión y estado de calidad. Cada cifra debe poder asociarse a una ejecución reproducible.
Estado de liberación
E2 disponible como AMT candidata. G1 pendiente por evidencia de fuentes. Entrenamiento H4, prueba externa y calibración aún pendientes. El demo público no emite recomendaciones de intervención.
Visualización exploratoria
Curvas sintéticas; consulte Pronóstico H4 para el estado de una predicción publicable
R² H4 externo
RMSE H4 externo
Efecto incremental
Calibración H4
Curva ficticia de interfaz
Explicabilidad del Modelo (SHAP)
Transparencia algorítmica: qué variables impulsan el riesgo, y en qué distrito
Factores impulsores — Nieva, Amazonas
Lectura para el equipo de campo
La IA explica qué variable domina el riesgo en el distrito seleccionado, orientando la acción: si domina precipitación acumulada, priorizar drenaje y eliminación de criaderos; si domina temperatura mínima, anticipar aceleración del ciclo del vector; si domina densidad poblacional, priorizar comunicación comunitaria y fumigación focalizada.
Acerca de esta demostración
Vista exploratoria del concepto NEXAONE Epi para comunicación institucional
Propósito
Mostrar cómo una interfaz ejecutiva puede reunir predicción, riesgo territorial, explicabilidad y vigilancia integrada para apoyar la preparación sanitaria.
Alcance
Esta versión es una demostración visual. Los valores, alertas, simulaciones y perfiles de usuario son ilustrativos y no representan una operación institucional activa.
Uso responsable
Las decisiones epidemiológicas deben basarse en sistemas oficiales, datos validados y protocolos de la autoridad sanitaria competente.
Simulador de Escenarios
Pruebe intervenciones y condiciones climáticas hipotéticas antes de asignar recursos
Parámetros del escenario
Resultado proyectado
Vigilancia Integrada
Fusión multimodal de fuentes: clima, entomología, laboratorio, hospitalización y movilidad
Fuentes de datos integradas
| Imágenes satelitales | Google Earth Engine (GEE) |
| Datos climáticos | SENAMHI |
| Registros históricos de salud | HIS / CDC MINSA |
| Reportes epidemiológicos | PAHO PLISA |
| Estado del fenómeno El Niño | ENFEN / IMARPE |
Tabla Maestra Analítica (AMT)
La tabla maestra integra 908,980 observaciones con cobertura en las 26 regiones del país, consolidando 41 variables finales tras ingeniería de características (lags autorregresivos, medias móviles, codificación cíclica temporal). Actualización semanal automatizada.
Fenómeno El Niño — Estado Actual y Riesgo Asociado
Capa de contexto climático (ENSO / El Niño Costero) · fuente: ENFEN-IMARPE, SENAMHI, NOAA-CPC
Comunicado histórico de referencia
| Estado del sistema | ALERTA DE EL NIÑO COSTERO |
| Región Niño 1+2 (costa peruana) | Fuerte hasta oct. 2026 → Moderado nov. 2026 |
| Extensión estimada del evento | Hasta el verano 2027 |
| Verano 2026–2027 (dic–mar) | Magnitud Fuerte o Moderada |
| Región Niño 3.4 (Pacífico central) | Fuerte ago. 2026 – feb. 2027 |
| Temperatura del aire (jul–sep 2026) | Sobre lo normal en todo el litoral |
| Precipitación costa norte (jul–sep 2026) | Normal a superior, lluvias localizadas |
Riesgo Epidemiológico Asociado
La variabilidad climática es un factor de contexto para investigar el riesgo de dengue. Esta vista no conecta un modelo desplegado ni actualiza automáticamente los comunicados ENFEN. Antes de usar información climática en una decisión, consulte la fuente oficial vigente.
Proyección de Magnitud ENSO — Región Niño 1+2 vs. Niño 3.4
predicciones_semana.json del modelo; se presenta para apoyar la interpretación cualitativa del riesgo climático regional. Fuente primaria: enfen.imarpe.gob.pe/comunicados.
Alertas simuladas
Ejemplos visuales; no son notificaciones generadas por un modelo operativo
Reportes
Descarga masiva de reportes técnicos para presentación institucional
Configuración
Preferencias de la sesión piloto — perfil DIRESA